Bagian dari sistem aplikasi yang menangani logika bisnis, pemrosesan basis data, keamanan, dan server yang berjalan di latar belakang.
Algoritma utama dalam pelatihan neural network untuk menghitung gradien kerugian terhadap bobot-bobot jaringan guna pembaruan parameter yang akurat.
Teknik ensemble learning (Bootstrap Aggregating) yang melatih beberapa model secara paralel pada sampel data acak untuk menurunkan varians dan meningkatkan stabilitas prediksi.
Kapasitas maksimum pengiriman data yang dapat ditransfer melalui jalur koneksi jaringan dalam satuan waktu tertentu, biasanya diukur dalam bit per detik (bps).
Teknik optimasi deep learning untuk menstabilkan dan mempercepat proses training dengan menormalkan input dari setiap lapisan saraf mini-batch.
Rumus matematika untuk menghitung probabilitas bersyarat suatu kejadian berdasarkan pengetahuan atau bukti awal yang berkaitan dengan kejadian tersebut.
Bidirectional Encoder Representations from Transformers; model representasi bahasa pra-latih besutan Google yang membaca teks secara dua arah untuk memahami konteks kalimat.
Kesalahan sistematis atau kecenderungan asumsi penyederhanaan yang dibuat oleh model kecerdasan buatan, yang memicu terjadinya underfitting pada data latihan.
Dilema optimasi model machine learning dalam menyeimbangkan bias dan varians untuk meminimalkan kesalahan prediksi total pada data baru.
Kumpulan dataset dalam volume sangat besar, bergerak cepat, dan beraneka ragam format sehingga memerlukan teknologi pemrosesan data khusus.